与传统软件不同 ，剪辑剪辑调色和版本交付 。混战公司解释主要来自AI服务器费用增长 。师流9月发布的剪辑剪辑DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话。混战完成删除口误 、师流
对于需要批量生产视频的剪辑剪辑机构 ，
Descript采用类似的混战混合计费方式 。把口播 、师流
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，剪辑剪辑为每句话配上对应的混战辅助画面。导入Premiere，师流过去 ，剪辑剪辑专业软件长期积累的混战优势 ，究竟能形成多高的师流溢价？
一方面 ，再花六小时完成粗剪 。逐条观看，配置音效 ，产品出现得太晚 ，
2026年9月 ，Runway等上游视频模型公司 ，
为了突出卖点 ，最后回到剪映完成后期 。批量生产不同版本的视频 ，
当然 ，谁能控制关键制作环节 ，
这些数据涉及不同业务口径，是Adobe 、可能涉及几款软件和多条轨道 。
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ，软件公司需要不断提高使用效率 ，视频修改和局部编辑能力 。
在一套具备素材识别 、保留客户的任务 。
从按软件授权或订阅周期收费 ，也带来了新的开支 。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。可以通过购买AI服务解决。每月包含22100点AI积分，
01.剪辑师的工时，调用软件和执行剪辑任务的能力 。AI就能按照这套方法制作视频 。无法覆盖Descript的全部专业功能 。Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ，配乐和转场 ，也在扩展镜头控制 、
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。为每个卖点匹配画面，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ，
当剪辑本身越来越便宜 ，用他的声音生成口播 ，允许用户修改已有视频中的特定物体 、剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。加字幕 、没有一个关键帧是人工制作的 。
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ，是Descript 、巨量引擎旗下的即创 ，而是视频制作流程的控制权。其中视频创意业务收入10.22亿元 。Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。
根据OpusClip公布的客户案例数据，其每周视频产量提高至10-20条 。计费方式更加精细 。结果却发现 ，查看更多
下一次，
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ，将脚本策划 、即使换成真人实拍 ，
因此，软件通常按授权期限或用户席位收费 。
于是 ，未必会留在剪辑工具公司手里。它将这些规律写成代码 ，当软件能够直接替用户执行任务 ，
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，压缩停顿、甚至减少部分人工开支 。效率提升可以转化为更大的产能 ，创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误、是快手可灵 、模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，按脚本排列镜头 ，过去 ，积分成本约2元 。AI原生应用收入突破1.3亿元 ，才能将创意变成画面 。正在成为通用智能体可以调用的能力 。特效 、快捷键和插件 ，也未必能决定这项工作值多少钱 。
过去 ，现在 ，视频生成模型主要承担素材生产，数字创作工具不断进化 ，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。
第三路 ，
影视制作涉及素材管理、最终也放弃了 ，字幕纠错和视频包装等工作 。
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，她已经习惯为AI付费：用Kimi辅助撰写脚本 ，
剪映依托抖音 、
根据这位剪辑师的说法 ，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。达到5450万元 。整条视频由一条线索贯穿 。导出也未必代表结束 。
剪映向前整合脚本和素材生成 ，Claude本身也有订阅 、原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，即使用户愿意付费 ，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。2025年8月 ，AI逐帧分析了两条参考视频 ，她认为 ，两者的界限开始模糊 。专业版本及相关产品服务为主 ，独立的AI剪辑能力 ，再通过AI视频生成聚合工具制作素材，上游模型和算力却要持续收费 。
动手之前 ，上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。商家可以利用商品信息和已有素材 ，逐帧调整关键帧 ，改字幕和动效 ，
图源 / pixabay
更麻烦的是 ，
价格承压的同时 ，人工粗剪耗时32分钟，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，AI首先承担的是提高产品价值 、同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。它实现营收15.33亿元，总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，软件公司的收入不会因此同步增加 。
过去 ，
第一路 ，真正有机会获得溢价的 ，才能避免新增收入被成本吞噬 。变成智能体背后的执行工具 。通过订阅 、在她的工作流中 ，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 、用户对特定界面的依赖可能随之降低 。通用智能体也开始具备理解素材 、
这种变化 ，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ，风格和制作经验，如何从中赚到钱 ，现在 ，但人与软件的分工没有发生根本变化 。
但它们面临一个问题 ，需要在不同团队之间反复流转。用于剪辑采访和口播视频 。字幕和音乐 。这既可能带来新的客户 ，整理素材和批量渲染 。2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年，剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。
第二路 ，模型
、制作标题动画；再回到Premiere ，广告投放连接起来。使用额度和按量计费赚钱 。抢同一条流水线 AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，比较人工与AI的剪辑效果 。都可能产生额外的推理费用
。 以一条两分钟的产品宣传视频为例。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。还包括一定额度的AI处理和生成能力
。对于缺少用户入口、创作者可能先用大模型写脚本，可能是那些不只交付视频的公司 。添加字幕和特效等后期工作， 它们争夺的已不只是某一项剪辑功能，AI剪得比人还炫酷”。AI不仅能够代替人完成操作
，自动完成动效 、 过去 ，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。 Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio
，剪辑师还要打开Photoshop ，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说
， 以数字创意软件公司万兴科技为例
，视频制作公司购买软件，用于后续投放测试 。调用和配置成本 ，可以围绕具体任务重新设计产品
，客户觉得开头不抓人
、必要时调用其他工具完成抠像
、是开发完成后 ， 第四路
，平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发 、返回搜狐，如果能够利用投放数据持续优化素材，甚至直接调用底层能力 ，剪辑软件即使完成了工作 ，现在 ， 过去 ，自己就能完成，创作者负责执行操作
。Adobe让智能体进入专业工程 ，2025年是AI视频之年 ，已经有数据能佐证
。向更完整的视频生产流程延伸
。已经将AI脚本
、按他的估算
，工具就有机会进入更大的广告预算 ，初版生成后 ，视频合成 、开始变成可以直接交付给软件的工作
。戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，CapCut依托TikTok
，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、品牌方可能借此压低制作报价
，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师
，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系
。就有机会按照完成的工作量收费 。让画面踩准节拍 。AI在创意构思和素材生成环节的价值更大，其Creator套餐按月订阅为35美元
，只有质量 、 面向企业的视频处理服务，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，创作者只需要提供新的口播，原本支付给剪辑师 、Codex等AI助手的集成能力，也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，下一次导入素材即可重复执行
。效率或成本优势足够明显，并将整套方法封装成可复用的Skill 。2025年 ， AI虽然带来了效率红利 ，公司每月节省约1500美元 。这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，视频制作正在出现一套新的价格体系。识别采访内容 、 新推出的剪映Hub ，这一数字还不包含PC端与网页端业务 。还是创意性的画面设计 ，软件公司的钱 ，剪映
、背景和画面风格 ，钱越来越难赚 软件和AI公司都在讲效率
，引入OpusClip后 ， AI正在改变这种分工
。 AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，是剪映 、没有必要再增加一笔开支
。 当模型开始具备编辑能力
，并打包原有的剪辑会员权益。配音和特效制作
。模型生成和复杂编辑，并尽可能保留其他内容
。 今年6月，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说
，但在一些标准化程度较高的任务中
，添加字幕等工作
。 四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界
。停顿与重复表达，快影背后是快手
。剪映推出AI创作工作台Hub 、 Blackmagic则向外部智能体开放。现在 ，谁能掌握用户入口
，剪映助手仅用10分钟 ，改变视频制作 。增加用户或使用次数的边际成本相对较低。媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费
。Sparki等AI原生公司。还开始学习剪辑师的创作方法 。而不是放弃传统时间线和工程文件 。按照输入素材的时长收费
，每个动作都踩在节拍上，AI开始承担过去需要由人完成的工作，AI将口播转录成带时间码的文本 ，随后，用户使用越频繁
，它们通过降低创作门槛 ，这项费用继续同比增长71.6% ， 粗剪只是开始
。OpusClip
、到增加按素材时长 、生成次数和AI积分计费 ，变成了AI积分 剪辑师的时间
，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，但对创作者来说 ，减少约三分之一
。真正复杂的是后面的剪辑 。如今 ，值得为此付费；而排列镜头 、万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，让用户通过对话调用其视频制作能力。剪成3分钟成片，排列镜头
， 图源 / pexels 今年1月 ，他发现Claude Code可以调用Whisper、让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频
。这些公司选择让AI进入现有软件
，相比只按生成次数收费 ，
过去 ，
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、不只是功能 ，每月在AI工具上的花费达数百元 。AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，它们就不再只向剪辑软件提供素材 ，
对软件公司来说 ，例如 ，才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。他原本每月支付约25美元订阅Descript ，可灵等视频模型产品 ，
02.四路玩家 ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ，越来越难建立持久的定价权 。
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。软件公司承担的相关成本也越高 。再按照指定风格添加字幕和动效。钱却流向了算力 。另一家营销机构Full Send Marketing则表示，AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。利用AI完成基础剪辑 、两项工作分别缩短至半小时和三小时。并加快其创作速率”。6分钟原始口播素材 ，
火山引擎的短剧高光智剪服务 ，
今年10月 ，反而成了一道更难的题 。由系统组织镜头、生成与交付 。承担的工作可能越来越多 ，这意味着一种新的收费机会 。连续包月199元 ，主要有四路玩家 。剪辑软件面临两头挤压：下游用户希望价格更低 ，抠出人物 ，究竟有多少工作可以交给AI ？
最近 ，剪映推出AI Ultra会员，由创作者继续修改 。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。但单纯出售自动剪辑能力 ，
现在 ，CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，后来 ，
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ，智能体开始通过自然语言操作工具 ，将业务从剪辑延伸至构思 、换软件意味着重新学习 。生成初剪序列 ，软件负责提供工具 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，而是有机会直接承接部分后期任务 ，为平台带来持续的内容供给。用AI操作Photoshop、创作者再通过自然语言提出修改意见 。2026年上半年 ，FFmpeg等工具，一位剪辑师做了一次测试 ，减少反复沟通与返工 。AI改变了这一点 。无论是机械性的素材整理 ，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头，
这些需求背后 ，“有些情况下 ，
相比独立软件公司 ，
AI贡献了新的收入，创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，快影等平台生态型公司。改镜头 、剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。当智能体掌握用户入口 ，
剪辑变便宜了 ，
如今 ，承担口播删减 、它们出售的仍以软件订阅 、算力和自动化服务 。让外部智能体可以分析工程 、
他将这套流程封装成开源Skill ，
在她看来 ，同比增长78.3%，工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。筛选素材 、
传统本地剪辑软件的一大优势 ，常常消耗在一串细小的操作里 。
过去几十年，Claude Code 、后来 ，开始流向模型 、这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，每一次素材分析 、剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程 ，都需要人将想法转化为一连串具体的操作。让更多用户能够制作和发布视频，再雇用剪辑师完成操作 。
从目前来看 ，用户可以通过自然语言整理素材 、
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ，原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，AI还改变了软件公司的成本结构 。一部影片的工程文件 ，而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。它们正在从素材生成进入后期编辑 。只需告诉AI想要什么 。制作3-5条短视频 。有观点认为，
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，使用Spingle后 ，但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作，理由是“太贵了” 。
Descript已经主动接入Claude ，
过去需要逐项操作的任务，已经是趋势。再导出一遍。
今年9月，再调用视频模型生成素材 ，描述目标 ，授权 、Descript、
在今年9月剪映发布会的演示中，删除重复表达，将文字和动效放到相应的位置 。但能看到AI投入带来的成本压力。能够分走的利润却未必同步增长 。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。多人协作 、剪辑工具本身也发展成了一门生意 。每年节省约300美元订阅费 。
更重要的是 ，
譬如 ，
*题图来源于pexels 。一次看似简单的调整 ，2025年 ，谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？