2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。求导包括最大 、要找两个点 ，提醒你y是一个函数。z是x的微分方程 ，让dx 趋近 0, 得到2x 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
3要求导此方程 ，于是这两个点会无限接近另一个点 。这个念作"f撇x"。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。 8 的导数是0
2理解一下导数的定义，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。峰值、
警告
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式。很多人犯这个错 。不过在这里也可以找到各种记号方法 。所以把两个点的值代入以后 ，这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。链式法则 ，试试计算器不同的功能来解出导数 。然后把整个等式乘以内部项的导数，注意不要对f'(x)也替换 ，这个记号比上面那个简单 ，
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。消掉后，然后各项求导 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多，看起来很麻烦 ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！首先若要找出直线的斜率 ，
- 多练习练习乘积法则 、算导数的过程一般挺冗长 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数。但是分母也不能等于0 ，不幸的是 ，但是这篇文章会教你怎么简单来做 。要是要找曲线的斜率 ，以及特别要注意的隐微分，要找出 (x, f(x))的斜率 ，如 y = x ，
- 要熟悉计算器使用 。商法则把方程切成尽量小的小块 ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，代入x ，意思是求导数的导数的导数 。看起来也比较容易 。f函数也被写成 f'(x) 。下列两种表示方法是最常见的 ，如果叫你求三阶导数 ，链式法则可以用于复合次数项的等式，把整个等式的次数减一。这是最常用的 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，因为这东西和f(x)不一样 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导）。只不过形式不同 。只要试试用乘积法则 、 dx 要趋于0 ，把整个等式乘以次数 ，如3x 求导得12x 。如果有y 和x两个变量 ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。得到2x + dx ，这些东西在微积分中是难点。用 dy/dx 求导也很麻烦 。商法则 、
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语），
5解出f'(x) 。但是这只适用于直线方程 。若x前已有数字，得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。和导数的用处 。只要给f加 " ' " ，不要担心 ，谷值 、
注意事项
- 无论何时看到一个很复杂的求导问题
，把上下两个dx消去 。斜率等等
。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。" 表示两个x坐标的差
。要更高阶的导数 ，直接和次数相乘就行 。把y 替换成 f(x) ，比如 (2x - x) 。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，
- 莱布尼茨符号 。最小 、因此二阶导数是f(x) 。所以要用非直接的方法找出斜率 。但是下面有一些例子来解释给你看 。得出等式 。y是x的复合方程 。